SQF Start
QA - Status quo
Mit der Verlagerung von ERP-Systemen in die Cloud steigen Frequenz und Umfang von Updates deutlich.
Systeme sind eng vernetzt – Änderungen wirken sich nicht mehr isoliert, sondern auf ganze Prozessketten aus.
Qualitätssicherung skaliert nicht mehr mit der Entwicklung.
Testautomatisierung wird selbst zunehmend wartungsintensiv.
Klassische QA ist auf diese Dynamik nicht ausgelegt.
QA muss sich grundlegend weiterentwickeln.
AI wird notwendig, um komplexe Systeme ganzheitlich zu handhaben.
Ein neuer Ansatz für Qualitätssicherung
Der moderne Ansatz für Softwaretesting lässt sich auf eine sehr einfache Formel bringen:
QA + AI = SQF
Die drei Bausteine der Formel | QA
QA + AI = SQF
QA ist der Schlüssel zu Qualität – es ist mehr als nur Testen.
Stärke macht QA unverzichtbar – aber auch schwer skalierbar.
Verstehen, was und wie getestet werden muss.
Strukturieren von Tests anhand von Anforderungen.
Aufbauen und Entwickeln von Testlogik über Zeit.
Bewerten von Ergebnissen im fachlichen Kontext.
Die drei Bausteine der Formel | AI
QA + AI = SQF
AI bietet das Potenzial, die Grenzen klassischer QA zu überwinden.
Doch diese Möglichkeiten sind oft fragmentiert und erfordern spezialisiertes Wissen.
Kann Tests aus Anforderungen ableiten.
Kann Testdaten kontextabhängig erzeugen.
Kann Ergebnisse systemweit analysieren.
Kann Testabdeckung dynamisch erweitern.
Die drei Bausteine der Formel | SQF
QA + AI = SQF
SQF ist eine QA-Infrastruktur aus spezialisierten AI-Agenten,
die einen durchgängigen Testprozess ermöglicht,
ohne bestehende Daten und Systemkomponenten auszutauschen.
Es ist ein skalierbares und nachvollziehbares System, das um Größenordnungen
schneller und zuverlässiger arbeitet,
kosteneffizient im Betrieb
und spürbar entlastend im Tester-Alltag ist.
SQF als Zusammenspiel spezialisierter AI-Agenten
Die SQF AI-Agenten übernehmen
klar definierte Rollen im Testing-Prozess:
1. User Story Agent
2. Test Case Agent
3. Feature Extractor Agent
4. Crawler Agent
5. Test Data Agent
6. Test Automation Agent
7. Bug Reporter Agent
8. Security Agent
AI verändert QA. SQF ist der Weg – zu messbarer Qualität im Betrieb.
SQF im ERP-Alltag
Beispiel: Änderung des Workflows „Bestellung“ im ERP-System
Was heute passiert:
Tests müssen manuell durchgeführt werden.
Auswirkungen auf andere Prozesse sind unklar.
Regressionstests sind unvollständig und aufwendig.
Was die SQF AI-Agenten daraus machen:
Automatische Analyse der Änderung.
Passende Testfälle entstehen direkt.
Testautomatisierung wird automatisch erzeugt.
Vollständige Regression über Systeme hinweg.
Klare Ergebnisse statt manueller Auswertung.
Betrieb in der Cloud oder On-premise
SQF in bestehenden Systemlandschaften
SQF integriert sich nahtlos, ohne bestehende Abläufe zu ersetzen.
Es wird gezielt eingeführt und wächst mit den Anforderungen.
Fügt sich in bestehende Systemlandschaften ein und verbindet Systeme ohne Medienbrüche.
Integration in bestehende Tools wie Jira und Git, sowie in bestehende Teams.
Einführung durch QA-Spezialisten in Zusammenarbeit mit dem Kunden-Team – vom gezielten Einsatz bis zum vollständigen System.
Kontrolle und Sicherheit bleiben erhalten
Mit der Verlagerung in die Cloud steigt die Dynamik von Änderungen deutlich.
SQF macht diese Komplexität beherrschbar – ohne Kontrollverlust.
Crawler gleichen Dokumentation mit tatsächlichem Systemverhalten ab.
AI übernimmt aufwändige Teile der Testautomatisierung – parallel statt sequenziell.
Menschen können jederzeit eingreifen, anpassen und freigeben.
Ergebnisse sind jederzeit überprüfbar und auditierbar.
SQF in a nutshell
SQF macht QA zu einem durchgängigen Prozess,
in dem spezialisierte AI-Agenten klar definierte Rollen übernehmen.
AI verändert QA.
Durch SQF werden komplexe Systeme beherrschbar.
SQF arbeitet kosten- und zeiteffizient und wächst mit Veränderungen im Betrieb.
Von Dokumentation zu Testfällen
Vielen Dank
Software Quality Framework
QA + AI =
